¿Qué es el tratamiento con IA?

La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de la tecnología que se enfoca en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren la intervención de la inteligencia humana. Básicamente se basa en la capacidad de las máquinas para aprender de datos y experiencias pasadas y ofrecer soluciones para el presente y el futuro, además de mejorar su rendimiento con el tiempo. En el sector de la salud, la IA se ha convertido en una herramienta invaluable que se apoya en algoritmos y datos para tomar decisiones autónomas y proporcionar resultados altamente precisos. Diagnósticos más precisos: la precisión en el diagnóstico médico es crucial para la toma de decisiones clínicas adecuadas. La IA ha demostrado su capacidad para analizar imágenes médicas, como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, identificando patrones y anomalías que podrían escapar a la detección humana. Esto ha llevado a diagnósticos más tempranos y precisos, lo que a su vez se traduce en un mejor pronóstico y opciones de tratamiento más efectivas para los pacientes. Tratamientos personalizados: teniendo en cuenta que cada paciente es único, y sus necesidades médicas pueden variar considerablemente, la IA permite la creación de tratamientos personalizados al analizar el perfil genético y médico de cada individuo. Esto puede derivar en terapias más efectivas y reducción de efectos secundarios no deseados. Telemedicina y atención remota: la IA también ha propiciado avances en la telemedicina, facilitando la atención médica a distancia. Por ejemplo, los chatbots y asistentes virtuales de salud que permiten a los pacientes acceder a información médica y recibir orientación sin necesidad de desplazarse físicamente a un centro médico, lo que genera una atención más accesible y eficiente. Optimización de costes: a pesar de los costes iniciales de implementación de estas tecnologías, la detección temprana de enfermedades, la prevención de complicaciones y la gestión eficiente de recursos están contribuyendo a la reducción de los costes totales en el sistema de salud. Aunque la atención personalizada y la empatía de los profesionales con los pacientes es la cualidad más importante a desarrollar en el sector de la salud, a medida que la IA continúa evolucionando, se prevé que su influencia en el sector se expanda aún más, prometiendo un futuro más saludable. En definitiva, está transformando la forma en que se abordan los desafíos de salud, brindando un beneficio tanto para los profesionales como para pacientes.

Un sistema de Inteligencia Artificial (IA), o varios sistemas de IA, podría ser un medio seleccionado por un responsable para implementar operaciones de datos personales en un tratamiento. Es importante entender que la finalidad última de un tratamiento es diferente de los medios seleccionados para implementarlo. El responsable será quien determine si los resultados de un sistema de IA implicarían una decisión automática o determinará que se incluya una supervisión humana que tome la decisión final. Por lo tanto, las decisiones automatizadas no están en la naturaleza del sistema de IA, sino que son una opción elegida por el responsable. Los sistemas de IA son medios que pueden ser seleccionados e implementados por el responsable como un conjunto de operaciones dentro de una actividad de tratamiento específica. Los sistemas de IA no son tratamientos por sí mismos, son medios para implementar operaciones en una actividad de tratamiento. Un tratamiento de datos personales podría ser implementada por diferentes sistemas de IA simultáneamente, y también, estos sistemas de IA podrían implementarse en local o en la nube, podrían involucrar encargados del tratamiento, etc. Los sistemas IA formarán parte de la naturaleza del tratamiento cuando hayan sido incluidos en algunas de las operaciones necesarias para llevar a cabo el tratamiento con su finalidad explícita.

La IA en la detección y el diagnóstico de enfermedades A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita dormir. Los modelos de machine learning podrían utilizarse para observar las constantes vitales de los pacientes que reciben cuidados críticos y alertar a los médicos si aumentan ciertos factores de riesgo. Mientras que los dispositivos médicos, como los monitores cardíacos, pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis. Un cliente de IBM ha desarrollado un modelo predictivo de IA para bebés prematuros con una precisión del 75 % en la detección de sepsis grave. La medicina de precisión podría ser más fácil de respaldar con la asistencia virtual de la IA. Como los modelos de IA pueden aprender y conservar las preferencias, la IA tiene el potencial de ofrecer recomendaciones personalizadas en tiempo real a los pacientes las 24 horas del día. En lugar de tener que repetir la información con una persona nueva cada vez, un sistema de salud podría ofrecer a los pacientes acceso las 24 horas del día a un asistente virtual con IA que pudiera responder a las preguntas según el historial médico, las preferencias y las necesidades personales del paciente. La IA ya está desempeñando un papel destacado en las imágenes médicas. Las investigaciones han indicado que la IA impulsada por redes neuronales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos a la hora de detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones. Además de ayudar a los médicos a detectar los primeros signos de la enfermedad, la IA también puede ayudar a que el asombroso número de imágenes médicas que los médicos tienen que seguir sea más manejable al detectar partes vitales del historial de un paciente y presentarles las imágenes relevantes. La IA puede ayudar a acelerar este proceso al proporcionar una búsqueda más rápida e inteligente de los códigos médicos. Dos clientes de IBM watsonx Health descubrieron recientemente que, con la IA, podían reducir el número de búsquedas de códigos médicos en más de un 70 %. El descubrimiento de fármacos suele ser una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a reducir los costes de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: creando mejores diseños de fármacos y encontrando nuevas combinaciones de fármacos prometedoras. Con la IA, se podrían superar muchos de los retos de big data a los que se enfrenta el sector de las ciencias de la vida.

La Inteligencia Artificial es una herramienta que aún se encuentra en desarrollo, pese a los retos que enfrenta en la actualidad, representa una oportunidad para convertirla en una aliada en el diagnóstico de enfermedades o en el diseño de tratamientos personalizados. Estas tecnologías se pueden implementar en modelos que aceleren el diagnóstico de enfermedades como la retinopatía, una complicación en los ojos a causa de la diabetes. Además de que gracias a esta herramienta se pueden recopilar grandes cantidades de datos para emplearse en la investigación y desarrollo de tratamientos o vacunas. En los proyectos no me gusta empezar con las soluciones, sino, más bien, me gusta pensar en problemáticas y después ver cómo la tecnología se puede sumar. Podríamos hacer tratamientos especializados para poder saber y predecir qué tanto una droga o medicamento puede tener más éxito o no en un paciente en particular. Con ayuda de dispositivos actuales, como relojes inteligentes, se ha facilitado la forma de recopilar información de los pacientes para usarla en el desarrollo de estrategias o nuevos tratamientos. La innovación en los hospitales es una herramienta creciente que poco a poco ha ido ganando terreno en los tratamientos médicos al involucrar a equipos multidisciplinarios en el cuidado de la salud. Para poder llevar a cabo este trabajo con los Hospitales Civiles de Guadalajara se están conjuntando las diversas áreas del hospital para no desarrollar procesos aislados. A pesar de que la IA ofrece beneficios en el trabajo médico, aún es necesario que las y los profesionales de esta área se involucren para mejorar la eficacia de las herramientas. Es necesario reforzar la ética en el desarrollo de herramientas tecnológicas para la salud, ya que es necesario que las y los profesionales de estas áreas se hagan responsables de las decisiones en lugar de depender completamente de la IA.